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瑞雪分析云分享:让用户行为分析更精准

来源:联合早报中文网作者:邵湖心更新时间:2020-09-07 23:04:02阅读:

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随着互联网的不断发展,积累的用户信息和行为记录越来越丰富。利用大数据处理和分析技术准确快速地分析用户行为已经成为企业营销的重要组成部分。薛瑞科技是一家由大数据驱动的创新型客户关系管理服务提供商,精通行业发展和客户需求。凭借其多年的行业实施经验和技术团队创建的薛瑞云系统,包括基于datalake概念的薛瑞分析云平台,它以其敏捷定制和开箱即用的特性智能地分析用户行为,为最终的企业决策和产品运营提供坚实的大数据支持。

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利用大数据技术监控渠道流量和分析用户行为已经成为企业的共识。然而,业内人士指出,从成本角度来看,企业不可能在一夜之间拥有数据收集、标准化、处理、分析和挖掘技术。此外,人员成本高使得大多数企业难以独立研发大数据产品和技术,选择第三方大数据服务提供商是最佳选择。薛瑞科技凭借其行业经验和技术实力成为行业领导者。

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根据公开信息,薛瑞科技专注于创新的大数据驱动型crm市场,致力于将最新的大数据技术应用到客户关系管理领域,为企业提供从客户数据采集、客户肖像、数据挖掘到应用的一站式大数据驱动型crm服务。薛瑞科技打造的薛瑞云系统包括具有分层次监控的采集云、基于数据湖概念的薛瑞分析云平台、帮助企业准确营销的薛瑞营销云平台。

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据了解,薛瑞分析云是一种实现全通道数据访问的分析产品。它具有通道流量监控、行为漏斗分析、用户保留分析、整页热图、多址监控、主动通信分析、接入路径跟踪和数据趋势报告。八大功能,以及私有化和saas的灵活部署、在线和离线全渠道数据访问、易用性和个性化实时分析,帮助运营商通过实时分析用户行为细节做出准确判断。

瑞雪分析云分享:让用户行为分析更精准

让我们看看薛瑞分析云是如何进行详细的用户行为分析的。薛瑞分析云是通过对用户搜索事件的分析,从更深层次了解系统的用户,研究用户行为、心理、行为规则、运动轨迹等因素与系统核心业务之间的因果关系。有了这样的事件,就有可能一起观察用户的行为。具体方法有漏斗分析和保留分析。漏斗分析是一种基于行为分析的高级算法应用,主要用于衡量业务系统的转换效果,多角度分析比较,挖掘用户转换规律,定位丢失页面,为业务系统的体验优化提供数据支持。

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漏斗分析

保留分析是分析用户在一定时间内对应用程序的使用和对网站的访问;例如,某个系统的日常数据非常好看,但保留率却在下降,这表明系统流量的提升取得了显著的效果,但系统本身对用户的价值并没有提高,导致用户被活动吸引了一次,就不再使用它们。

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残留分析

目前,薛瑞分析云平台已经成功应用于电子商务、零售、应用、智能终端等多个应用场景。但是对于顾客来说,这是产品可以实际使用的最后一句话!

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