联想为什么可以成为智慧计算的代言人

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[CCIDI新闻]在商业领域，当智能计算渗透到金融、电信、医疗保健、教育等各个领域时。，客户更关心的是你带来的好处，而不是你是否有最初的意图，你是否有黑色技术，以及gartner是否排名第一。

2017年7月20日，在2017年联想thinksystem & thinkagile大会和techworld 17 Business Branch上，联想分享了人工智能时代的行业变革趋势，以及联想在人工智能技术和智能计算领域的积极创新和宏伟蓝图。我们也预见了智能计算给用户带来的价值和好处。

主要客户17%的增长率

客户体验和数据中心转型共同增强了

智能化已经成为这个时代最大的主题。独立经济学家、经济学博士、工业经济学博士后、民主建国会中央经济委员会副主任马光远直接谈到了这一主题。面对这种变化，他的第一个建议是:改变对中国经济出路的深刻理解，改变思维，忘记过去，重新开始。这与联想集团执行副总裁兼数据中心业务集团总裁柯克·斯考根(kirk skaugen)不谋而合。

Kirk skaugen强调，面对即将到来的智能变革，联想的对策是通过数据中心变革、客户体验变革和联想自身变革，成为客户最信任的数据中心合作伙伴，帮助客户实现智能转型和升级。

数据中心的转型需要从最初的专有和僵化的硬件设施转变为基于标准的、灵活的和大容量的硬件设备，并用标准化的硬件(如英特尔x86体系结构)来取代它们。同样的转变也发生在服务器存储领域，以及网络和通信市场。目前，许多数据中心仍然使用僵化、昂贵和专有的基础设施。

对于联想来说，新发布的thinkagile作为一款软件定义的数据中心产品，既有灵活性又经济实惠。其主要目标是将传统企业的信息技术基础设施升级为虚拟化和软件定义的数据中心，以及新的互联网企业对构建可快速部署和扩展的数据中心的需求。它可以提供完整的预测试解决方案，加速和简化云和软件定义环境的部署，并帮助客户解决未来数据中心面临的挑战。

关于客户体验的变化，柯克·斯考根透露，联想的企业级业务正在向以客户为中心转变，实现端到端产品，以产品为组织结构。也就是说，首先收集客户的需求，然后制定产品概念，最后开发产品。这是一条定制产品之路。

相应地，联想建立了新的组织结构，即针对不同的市场区域设置副总裁。包括:负责英美烟草和脸谱网的副总裁，这是非常大规模的客户；产品副总裁，负责thinkagile、软件定义的存储和nfv网络功能虚拟化。负责人工智能和超级计算的副总裁；负责传统数据中心业务的副总裁；负责服务的副总裁等。

这些变化获得了很高的客户满意度。在一份由第三方机构为惠普、戴尔和联想等主流it厂商开展的调查报告中，联想在21项客户满意度指标(产品可用性、在线技术服务中心、呼叫中心、产品性能、产品成本性能等)中获得第一名。)。

通过客户体验和数据中心的共同努力，联想在高性能计算领域取得了17%的年增长率，在中国市场排名第一。

Abcd的全方位数字化能力

这是一步步攻击联想人工智能的道路

谈到未来人工智能市场规模时，柯克·斯考根表示，联想预计全球人工智能市场的年增长率为20%，而中国的年增长率为50%，数据中心的智能化改造将蕴含巨大的市场机遇。

为了帮助企业成功实现智能创新，联想数据中心集团战略性地提出了abcd模型，即人工智能算法、业务需求、智能计算能力和数据应用能力。

联想集团高级副总裁兼中国数据中心事业部总裁佟福珍逐一解释了这四项能力:

在算法层面，联想不仅提供基于联想ai平台的通用人工智能算法，还提供不同业务场景的ai算法，包括生物识别算法、调度算法、无人仓库路径规划算法等。根据不同行业的不同需求，在各自领域开展人工智能创新应用。

在行业层面，根据对企业现有业务和数字化转型需求的分析，联想提供既能满足稳态业务又能满足敏感业务的it咨询服务，并为制造业、教育和智慧城市等重点行业提供双态it行业解决方案。

就计算能力而言，联想的优势无疑是通过高性能计算展现出来的，而2017年isc的骄人记录可以很好地解释这一问题:联想凭借91套高性能计算系统荣登全球高性能计算500强，连续三年在中国获得第一名，继续位居世界第二，继续保持全球增长最快的超级计算供应商的地位。

在数据层面，数据是当今企业最重要的无形资产。联想致力于为企业提供数据生命周期解决方案，包括方便数据存储和检索的leostor分布式存储。

此外，柯克·斯考根总结了联想在人工智能领域的三大优势:第一，联想可以优化软硬件之间的工作量。在英特尔发布的最新cpu上，联想在42项行业基准测试中创造了性能记录。第二，与以英特尔为代表的优秀合作伙伴的深入合作，联想的全球人工智能创新中心，有这些合作伙伴的参与。第三，只有联想能够实现从设备端、服务器端到数据中心后台的全方位智能布局。

不难看出，联想正在为行业客户构建一个全方位的智能转型框架，并通过这一框架为用户提供智能数据中心交钥匙工程。从而最终确保企业智能转型的成功。

艾重建行业游戏规则

借助智能平台增强行业客户价值体系

以智能制造、安全城市、智能医疗和智能交通为代表的智能创新案例层出不穷，这是联想积极推进人工智能技术和智能计算创新的缩影。童福耀表示，联想正在利用以人工智能为代表的新技术，帮助客户进行数字化转型，最终实现中国经济和产业升级转型的战略目标。

在智能制造领域，联想提供了完整的联想智能制造大数据产业和企业智能解决方案，涵盖了制造企业从智能R&D、智能采购、智能生产、智能销售、智能服务等全价值链环节的智能转型。

联想针对某钢铁企业，通过分析某钢材的销量和原材料的采购量，结合内部数据、渠道销售数据和市场舆情数据，预测了该钢材在未来一个月和三个月的市场销售情况。准确率提高了10%，分别超过90%和85%，最大限度地降低了钢材价格波动对企业生产成本的影响，最终降低钢材采购成本1亿多元。

在智能交通领域，联想参与了深圳深南大道交通拥堵的改造。联想高性能计算平台通过分析近1tb的交通数据，模拟再现了改造前后交通流模拟场景的对比，将原来1亿元的传统改造成本降低到1300万元。

在烟草行业，通过应用联想的解决方案，联想将erp、plm、mes等信息系统中采集的数据与生产过程的实时数据和历史数据如设备数据、人员操作数据、物料数据、过程数据等进行协同分析，将客户以往的过程识别从经验识别转变为模型识别，识别准确率提高了78%，真正帮助客户优化了生产过程，有效提高了卷烟生产的质量稳定性。同时，通过对生产过程中流量波动原因的分析，联想还帮助客户优化了plc控制程序逻辑，实现了进料精度合格率的提高。

这些只是联想在许多行业的智能业务创新的一些典型案例。然而，面对数字化浪潮，不同行业在智能创新过程中仍会遇到不同的挑战。联想正在通过设备、底层it基础设施、人工智能平台、大数据分析平台和不同行业的智能解决方案的智能互联，为客户构建全方位的智能转型框架，最终确保行业客户的智能转型成功。