训练一个AI给颜值打分，公平公正！

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雷锋。这篇文章的作者是格雷。这篇文章最初发表在作者的智虎专栏。雷锋。(公开号码:雷锋。com)被授权重印。机器学习很无聊，它是用来识别字体的。你能帮我找一个高面值的女孩，顺便提高她的姿势水平吗？

基于tensorflow cnn模型，facerank为图像处理提供了一些工具集，并将在以后提供经过训练的模型。给费斯克一个妹妹，他会给你一个分数。

从那时起，筛选你的简历，首先删除低价值的头像；自动寻找女性价值高的小电影；自动关注美丽的女人；自动排除分数为负数的相亲对象。从此，我得到了提升和抚养，娶了白，走上了我人生的巅峰。

苍老师镇大楼:

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隐私因为隐私问题，训练图片集并不提供，但是提供了人脸抽取，图片大小归一化工具，稍微可能会放一些卡通图片。amp。lt。img src= amp。quot。geting . jrj/images/2017/07/leiphone/one _ 20170731160719916 . jpg amp；quot。数据-rawwidth= amp。quot。766安培。quot。数据-rawheight= amp。quot。570安培。quot。>隐私由于隐私问题，没有提供训练照片集，但是它提供了人脸提取和图像大小归一化的工具，并且可能会稍微放一些卡通图片。

数据集中有130张128*128的网络图片，图片名称:1-3.jpg表示得分为1的第三张图片。您可以通过将这种格式的图像放在resize_images中来训练模型。

在图片中查找人脸

查找和保存人脸根据人脸识别从图片中查找人脸的坐标，并将其保存为新图片。

然后使用resize将尺寸统一为128×128，为模型训练做准备。

基于张量流的模型脸评分cnn模型代码参考:张量流-示例

卷积神经网络的部分代码，网络结构描述:卷积层、汇集层、卷积层、汇集层和全链路层。

奔跑

安装tensorflow后，直接运行train_model.py。

培训模式

将模型保存到模型文件夹中

运行列车模型. py后，立即运行运行模型. py进行测试。

通过以下网址下载经过培训的模型

模型效应的训练过程你可以看看训练过程:train_result.md，这里有损失函数和精度变化过程。

测试结果不是很好，但是在添加数据集后，测试结果有所改善。

(？，128，128，24(？，64，64，24(？，64，64，96(？，32，32，96) [' 1-1.jpg '，' 1-2.jpg '，' 10-1.jpg '，' 10-2.jpg '，' 2-1.jpg '，' 2-2.jpg '，' 3-1.jpg '，' 3-2.jpg '，' 4-1.jpg '，' 4-2.jpg '，' 5-1.jpg '，' 5-2.jpg '，' 6-2.jpg '，' 7-1.jpg '，' 7-2.jpg '，'

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