AI应用于会计行业，每年或为企业节省数百万美元

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艾给社会带来了巨大的变化。在人工智能的“胜任”工作中，虽然启动研发成本高、耗时长，但一旦成功应用，将会给企业带来无穷的效益。本文将介绍人工智能如何更好地应用于会计行业。

在许多工作中，不管你保留了多少知识，你可能都无法解决“下一个问题”。

幸运的是，相关技术公司已经开发了更好更快的知识检索程序，允许用户通过使用自然语言查询和谷歌搜索来查找和理解信息。

然而，问题又出现了。在医学和法律领域，即使筛选出所有相关的结果和信息，也越来越难找到用户想知道的“知识点”。特别是在医学领域，存在着大量的虚假和误导性信息，如果不加小心，将会带来灾难性的后果。

人工智能和机器学习的出现很好地解决了这些问题。雷(公开号:雷)了解到已经有像ibm Watson这样的应用程序，它们已经成功地诊断出一些非常罕见的医学问题；像罗斯这样的系统为律师事务所提供人工智能解决方案。

所以除了法律和医学领域，人工智能将如何帮助会计？从个人角度看，会计人员在日常工作中有许多任务，许多实际需要无法解决；从行业角度来看，会计行业的从业人员数量已经达到饱和，但是高级专业人员却缺乏。对于许多企业来说，很难从会计师那里得到专业的商业建议，这直接影响到相关企业能否得到符合法律法规的正确的财务报告。

那么人工智能将如何帮助解决这个问题呢？

目前，人工智能相关公司通过大量培训帮助解决这些问题。然而，值得注意的是，用户仍然需要会计师来“检查”实施结果，所以它只会更好地为人类服务，而不是取代会计师的工作。如果相关技术能够被用户开发和使用，将为用户节省大量的时间和金钱。

那么，人工智能系统如何与会计和企业互动呢？聊天机器人。

聊天机器人越来越受欢迎。用户可以用自然语言查询或通过语音识别组件与他们交谈。查询处理器连接到人工智能，然后人工智能连接到企业数据库和互联网，给用户带来丰富的专业信息。这些通常有多个组成部分，包括语音输入、自然语言处理、对各种业务领域专业知识的理解，以及呈现结果的各种方式。

在使用过程中，一些聊天机器人以失败告终，比如微软的twitter聊天机器人，很快就变成了“种族主义者”。然而，根据雷锋。已经看到了一些成功的案例，如sage的pegg或KLM 空公司的messenger robot。此外，像alexa、siri和allo这样的普通机器人已经变得相当智能，并且有一些优秀的工具包，比如amazon lex，可以用来开发聊天机器人，所以对越来越多的开发人员来说将变得非常容易。

在产品功能的实现中有一些不好的例子，比如微软clippy。

随着以用户为中心的产品设计理念的出现，如何减少对用户的干扰，帮助他们解决实际问题成为首要要求。一般来说，这些应用程序必须具有“实用”功能，并且易于使用，不要太花哨。当程序没有被应用时，它们应该自动学习并适应这种情况，以便为用户提供更有价值和更可靠的信息。

如果这些技术与人工智能相结合，应用程序可以知道用户在做什么和他们需要什么，并提供相关信息来帮助他们。例如，为了更好的财务报告，建议使用不同的g/laccount。也许是因为不同地方的规定不同，发票上的销售税应该不同，所以添加到相应会计凭证上的附加项目也会不同。在这个时候，人工智能可以提出建议。

离线监控除了以上所述，在大多数大型企业中，使用业务应用程序的人对“会计业务”没有太大的需求。大多数数据录入人员必须遵守公司的程序，如果他们改变了相关的工作内容(即使是错误的)，也会被企业辞退。在这种情况下，人工智能可以监控业务中发生的情况，并向他们发出警告。

总而言之，对于大多数小企业主来说，他们都“不喜欢”会计师，因为他们必须缴纳企业所得税。在这个过程中，他们只做最低要求，很少关注结果。

然而，随着公司的不断发展，财务数据会越来越多，立即了解这些数据将变得非常重要。管理库存、应收账款和应付账款对公司的现金流和盈利能力有很大的影响，正确主动地处理一些数据可以节省大量的时间和成本。

过去，处理这些复杂的程序需要一个庞大的it部门，该部门在软件上投资了数百万美元，只有大型企业才能使用它。随着人工智能和机器学习的发展，这些复杂的功能可以集成到中小企业使用的所有业务应用中。

通过斯蒂芬·史密斯的博客雷锋网编译

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