爱尔眼科与英特尔合力打造AI眼科诊断系统；平安科技布局AI创新 | AI掘金晚报

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传统眼科医院布局:爱尔眼科与英特尔联手打造爱尔眼科诊断系统雷锋。(公开号码:雷锋。人工智能掘金公司获悉，爱尔眼科公司在今年6月宣布开发眼科智能诊断系统。该系统采用卷积神经网络，利用爱尔眼科积累的临床大数据资源，对近10万幅中国眼底图像进行分析和建模。所形成的用于筛查糖尿病性视网膜病变(dr)和年龄相关性黄斑变性(amd)的系统的诊断准确率已经达到90%以上。

爱尔眼科总主任、眼科医师唐世波指出眼科诊断存在的问题:我国约有1.1亿糖尿病患者，糖尿病视网膜病变是最严重的并发症之一，发病率为24.7%-37.5%。随着老龄化社会的到来，年龄相关性黄斑变性(amd)的发病率也在上升。目前，我国缺乏优秀的眼底疾病医生，诊断方法也非常低效。

在发布眼科智能诊断系统后，爱尔眼科董事长邦辰谈到了爱尔眼科产品作为传统医院推出的原因:将人工智能与眼科医学相结合，以满足大量眼底疾病患者的实际需求。该系统的开发离不开爱尔眼科的大数据资源和专家团队。通过智能读片，可以准确、定量、及时地对患者眼底图像进行筛查，从而辅助医生进行诊断，提高诊断效率。特别是对于医生资源相对匮乏的地县级医院，o2o高效的远程医疗系统可以在一定程度上提高基层医院的诊断水平。

现在，一个多月后，随着英特尔的加入，其从“云”到“端”的技术积累将在未来的发展中得到体现。在现有人工智能的基础上，结合眼科图像分析和处理的特点，Aier Hospital从处理器和相关硬件优化的角度提供定制的硬件解决方案，支持大样本、大批量眼科图像诊断分析的处理效率和准确性，进一步提高糖尿病视网膜病变(dr)和年龄相关性黄斑变性(amd)筛查的准确性和效率，逐步扩展到青光眼等其他眼科疾病的诊断。

雷锋的爱掘金了解到，糖尿病视网膜病变，年龄相关性黄斑变性，青光眼等都是非常严重的致盲眼病。如果人工智能能够在早期筛查中发现并尽快治疗，失明的风险将大大降低。此外，智能眼科计划可以缓解专业眼科医生的短缺、基层医院医疗资源的短缺、医疗技能的落后以及大量医生看电影的问题。

俄罗斯计划将人工智能技术应用于导弹。据外国媒体报道，俄罗斯本周宣布，计划开发含有人工智能技术的导弹。在俄罗斯武器制造商卡利什尼科夫宣布正在为小型武器设计一个自主系统后，俄罗斯战术导弹公司也宣布了使用机器学习算法制造人工智能导弹的计划。

奥布诺索夫还回答了有关该公司人工智能导弹开发的问题:“我们看到了这个例子。当美国人在叙利亚使用它的时候，我们考虑过什么时候可以将导弹转向目标。这方面的工作正在进行中。这是一个非常严肃的领域，需要基础研究。到今天为止，我们已经取得了一些成功，但我们仍需要几年时间才能取得具体成果。”

目前，美国还在研制“远程反舰导弹”(lrasm)，以取代海军鱼叉反舰导弹系统。据说这种导弹不需要远程控制，在各种敌人干扰措施下能够自主识别和追捕目标。

这不是俄罗斯武器制造商第一次宣布开发人工智能武器。ak-74突击步枪制造商kalishnikov集团的代表也表示，该公司正在开发一种完全自主的武器系统。卡拉什尼科夫(kalashnikov)负责人索菲娅伊万诺夫(Sofiya ivanova)本月初表示:“在未来，该集团将推出一系列基于神经网络的产品。我们计划在2017年俄罗斯国防展上展示采用这一技术的全自动作战模块。”

黑客可能很快会在网络攻击中使用人工智能技术。近日，俄罗斯奇威集团技术总经理基里尔？埃尔马科夫说，人工智能技术将很快被用于黑客攻击。

据报道，最近，世界各地的组织、公司和银行都记录了网络攻击的增加。不久前，恶意病毒“攻击”发生了，然后是一个名为expetr的病毒攻击，这显示了安全系统的脆弱性。目前，企业界已经开始更多地考虑改进技术设施以抵御黑客攻击的必要性。

埃尔马科夫说:“就趋势而言，我们看到人工智能正在成功地应用于系统保护。至于未来，它将很快被用于黑客攻击。”

他指出，平均每三年一次的大损失事件(超过100万美元)对于大公司的网络保护水平是可以接受的。专家说:“这是我们可以公开看到的，有多少人对此事保持沉默？”

埃尔马科夫说:“一般来说，所有的安全问题都与钱有关。雇佣专家很贵。独立编写软件或从开发者那里购买软件并不便宜。不要忘记严格的安全控制会降低企业的效率。所以投资时要非常非常谨慎。”

平安科技布局ai创新最近，平安科技，一家金融科技公司，有能力在技术研究和储备方面研究和开发人工智能。平安科技首席执行官陈黎明·埃里克森说:人工智能将是平安科技发展的重点。

传统的金融服务业要求金融机构投入大量的人力、物力等资源来维护和交换客户关系，发现客户需求，获取金融业务价值。例如，在银行网点，员工需要与客户沟通，以发现并满足他们的财务需求。随着互联网技术的大规模应用，金融机构大力开展系统建设，网上银行、应用等数字支付渠道和工具大大降低了客户的银行服务成本。然而，无论是客户端还是网页，客户仍然需要花费时间和精力来学习如何使用它。

陈黎明在接受《经济学人》采访时表示，过去，金融机构习惯于数字化、自动化、简化流程和管理成本，就像用更好的饲料让车厢跑得越来越快一样。但是现在，在人工智能的帮助下，我们不再需要马车，而是制造一辆全新的汽车。由于计算机视觉、机器学习、自然语言处理、机器人学、语音识别等人工智能技术的快速发展。，机器可以在很大程度上模拟人的功能，实现对顾客的大规模人性化和个性化服务。人工智能将成为决定银行与客户沟通和发现客户金融需求的重要因素。

尽管中国的金融技术出现了许多新趋势，但最激动人心、最具变革性的是人工智能。它不仅带来了效率的极大提高，还带来了广泛的应用场景。陈黎明说，要理解人工智能技术的影响，我们实际上可以从从弱到强的三个变化程度来理解它:感知、预测和对策。

除了人脸识别、语音识别、声纹识别等技术本身之外，平安科技还将技术融入其中，构建了一个完整的金融生态系统，并将更多未来的金融服务融入公共生活。这不仅会使更多的人享受到更好的金融服务，还会给金融业带来更大的需求。

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