李飞飞在 CVPR 晚宴吐露心声：崛起的亚洲 AI 力量伴我成长 | CVPR 2017

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雷锋。(公开号码:雷锋。艾科技评论:当地时间7月24日晚，在cvpr 2017的晚宴上，中国女科学家李菲菲分享了一些关于人工智能时代亚洲力量崛起的个人感受。李菲菲是斯坦福大学终身副教授，斯坦福大学人工智能实验室和视觉实验室负责人，谷歌大脑首席科学家。他也是在人工智能领域取得巨大成就的外国华人的象征。

雷锋。com ai科技评论听取并翻译了这篇分享的全文如下，并在提到的名字中添加了相关信息。

首先，我很高兴成为这个神奇的研究家庭的一员。事实上，我有些害怕。刚才，大家都提到了这个领域的一些巨头。我的感觉是，就像牛顿曾经说过的，他站在巨人的肩膀上，我也是一个站在许多巨人肩膀上的微不足道的学生。

然而，在我自己的过程中，在重要和困难的时候，我得到了许多朋友和同事的帮助。今天，我想告诉你其中的一些。到目前为止，在计算机视觉和人工智能领域给我最大启发的人之一是我的“祖父”Jitendra Malik(加州大学伯克利分校教授，目前属于电气工程和计算机技术系，也是生物工程系以及认知科学和视觉科学团队的成员；他今天不在这里，但他对计算机视觉和人工智能的深刻理解，他定义问题的方法，以及他对人工智能和感知之间基本关系的思考方式，确实是我今天来到这里的最重要的灵感之一。

你可能不知道，当我在加州理工学院学习的时候，我们家住在帕萨迪纳，离加州大学洛杉矶分校很近。我还记得宋春(朱松纯，1996年从哈佛大学获得计算机科学博士学位。三次获得计算机视觉领域的最高国际奖项——“马尔奖”；他目前是加州大学洛杉矶分校的终身教授，并担任该大学图像和视觉科学中心的主任；2009年被评为“长江学者”，2010年被评为“千人计划”。他今天也不在这里，但是当我们认为他对计算机视觉的思考已经超越了像素而进入了范式和语义，那么3d和语义仍然可以相互作用，我仍然感到鼓舞。我以前没有机会感谢他，所以让我们今天公开说出来。

接下来我想说的似乎还没有告诉别人。我最早的工作是由托马斯·黄(Thomas Huang，2001年和2002年分别当选为中国工程院院士和中国科学院院士)给我的，这是我在uiuc的第一个教授职位。没有托马斯的支持，我不可能成为一名教授。值得一提的是，当我得到这个教授职位时，我只发表了一篇关于计算机视觉的论文，这让我感到很尴尬。我不知道他当时在我身上看到了什么，但我确实是这样来到这里的。

另一位一直支持我工作的导师和好朋友是刚刚离开的harry shum(沈向洋，世界一流的计算机视觉和图形研究专家，ieee研究员和acm研究员，现任微软全球执行副总裁兼微软人工智能和微软研究部门负责人)。每次我换工作，他都是第一个征求意见的人，包括我去谷歌的时候，微软高管哈里给了我很好的建议。所以我很感激。

要感谢的人真的很多，最后我想说的是普林斯顿大学的李凯(李凯，普林斯顿大学教授，美国工程院院士)。当我第一次提出做imagenet的想法时，每个人都持怀疑态度，但是李凯做了两件很有力量的事情。他说，“菲菲，你的教学生涯才刚刚开始，而你想做的事情。我实验室里所有的机器都可以帮你，我给你一个学生。”没有这样的支持，我无法启动imagenet。

他们都是我的私人导师，给了我很多灵感和帮助。但是如果没有这些导师，没有我的学生，我就不会有今天。借着今天的机会，我回头看了看实验室的主页，数了数我有多少名亚裔学生和博士后，总共有23人。我不能一一介绍他们，但他们来自印度、中国、香港、台湾、日本、韩国和伊朗。他们的激励和支持对我也很重要。

我想具体说两个学生。他们的名字完全一样。第一个是贾登(邓嘉)，他现在是密歇根大学的教授。当我想到imagenet的时候，我环顾了一下实验室，基本上询问了实验室里的每个学生和每个想加入我实验室的学生。结果，没有人想做这个项目。走投无路，我又问贾登。我想他当时可能没有完全明白该做什么，但他完全信任我。我们之间的这段宝贵经历不仅改变了我自己的职业生涯，也为这个领域的发展做出了贡献。很多人都对imagenet的建立做出了贡献，但我想告诉你，没有它，就没有imagenet。

我想说的第二个学生名字也是佳佳(佳丽，目前是谷歌云计算部门的负责人之一)，她正好坐在观众席上。佳丽是我所知道的世界上唯一参加过三次博士入学考试的学生。这是因为我转到了三所不同的学校，然后在此期间她是我的博士生……但是她真的通过了所有三门考试。我不知道她对我的巨大信任来自哪里。这么多年过去了，贾莉不仅是我的学生，现在也是我在谷歌的同事。这种终生的友谊和同事的友谊也影响着我每天的工作方式。

所以我很想在我的生活和工作中介绍这些导师、学生和同事。我想谈的第二部分是关于我作为人工智能科学家的地位，特别是对于刚刚开始职业生涯的学生、企业家和技术人员。

蜘蛛侠有句名言:“能力越大，责任越大。”现在是人工智能的历史时期，也是人类的历史时期。我们都应该意识到我们肩负的巨大责任。现在当我们晚餐吃龙虾的时候，世界上发生了两件大事。一个是由电子信息技术和智能机器人的快速发展引发的第四次工业革命。这场革命将给我们的生活带来全方位的变化；我们是引领这一变革的人。与此同时发生的第二件事是，随着亚洲的崛起，整个世界的地缘政治格局将大规模重组。我们怎么知道亚洲正在崛起？纵观cvpr论文的第一作者，超过一半的论文第一作者来自亚洲；如果你看看硅谷企业的首席执行官和技术骨干，我自己公司的首席执行官都是亚洲人，很多大型科技企业都是这样。

就在上周，中国政府发布了一份关于人工智能的白皮书。中国是世界上第一个这样做的国家，领先于美国和英国，领先于所有行业力量，看到了人工智能的潜力。现在是一个不可思议的时代。用狄更斯的话说，“这是最好的时代，也是最坏的时代。”当我们考虑人工智能并考虑其影响时，比如聊天机器人，它可以成为帮助生活在偏远地区的人们的一种新方式。迅速获得医疗保健；但当政治不稳定时，它也可能是一种新形式的网络暴力和虚假信息。另一个例子是自动驾驶汽车，我们认为它是一种技术，可以使交通更加安全，改善环境，减少交通事故中的伤亡，并有助于抵抗衰老。但是它对就业市场的巨大影响是什么呢？自主驾驶将如何改变人类工作的分配？即使是人工智能技术本身，从硅谷的科技公司到星巴克，每个公司都在考虑人工智能，但是这项技术真的能给每个人带来更高质量的生活吗？还是富人和有权有势的人会变得更富有、更有权力、拥有更不平等的财产？这些是这个时代的问题。

当我们进入人工智能时代时，每个人都觉得自己不应该负责任，但现在，历史已经证明，人类生来就有创新和发现的欲望；同样，人类不仅可以用技术造福我们的生活，还可以用技术带来灾难。

因此，作为我今天分享的结尾，我想引用我最喜欢的现代哲学家香农·瓦勒的一句话:“机器没有独立的价值，机器的价值就是人类的价值。”所以人工智能肯定会改变世界，但我希望在座的每一个人，尤其是年轻人，会思考这样一个问题，“你将如何改变人工智能？”

谢谢大家！

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