联想研究院八高管首次集体亮相 解析AI战略

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在第三届联想技术世界大会上，除了推出新的名称和标志外，联想研究院的八位高管首次高调亮相媒体聚光灯下，发出了集体的声音。

据雷Feng.com(公开号:雷锋网)介绍，联想研究院成立于1999年，目前在北京、上海、深圳、罗利、芝加哥和日本横滨设有R&D中心。芮勇表示，新成立的联想研究院有一个更清晰的战略，那就是把联想从一个纯粹的设备公司提升到一个“设备+云”和“基础设施+云”的公司。

除联想首席技术官勇勇外，联想研究院的主要高管还包括:德国人工智能研究中心的技术专家徐飞宇，他于今年3月加入联想，担任人工智能实验室的负责人；汉斯博士，欧洲科学院院士，德国人工智能研究中心柏林分部负责人，现任联想研究院人工智能首席顾问；黄英，企业和云计算基础设施及5g研究专家，负责联想全球企业服务云计算研究实验室和无线研究实验室；技术战略与创新平台副总裁兼总经理王伟；达里尔·克罗默；设备+实验室负责人；Kenichi kawashima外部创新和战略发展总经理；智能生活方式创新孵化总经理姚英佳。

会后，联想研究院接受了包括雷在内的多家媒体的采访，雷并未改变降价意愿:

联想目前专注于人工智能的哪些领域？联想研究院的研究重点是什么？

芮勇:从技术角度来看，所谓的pc已经从个人计算变成了个性化计算，它不仅可以帮你计算，还可以向你学习，了解你，更好地为你服务。这些方向是技术方面的关键点。

王倩颖:从应用的角度来看，联想更依赖于技术服务对象。一个是个人用户，另一个是组织用户，包括企业、政府、学校等等。他们主要需要三种类型的应用和服务——设备、智能云计算和智能云计算。后者主要包括面向企业的服务、可远程修复的ar头盔以及其他教育行业。

目前，人工智能过于依赖大数据。联想如何看待这个问题？

黄英:芮博提到了人工智能的三个基本部分——算法、大数据和计算能力。

人工智能在大数据中是不可避免的，联想有一个天然的优势——每年向用户出售数亿台机器。我们还从其他地方收集数据，如社交媒体，并对其进行分析，从而了解消费者对各种产品功能的看法。

同时，收集的数据需要底层架构(包括软件架构和硬件架构)的支持。

以前，为了提高计算效率，大数据的关键技术hadoop运行在物理机上，而联想研究院的云计算实验室将hadoop虚拟化，让它运行在虚拟机上，这样不仅可以利用高效的云计算，而且hadoop运行速度快，计算反应速度也非常快，这涉及到云计算原有的虚拟层，并且考虑到存储应该是本地的。

你如何看待联想和这些巨头之间的人工智能人才之战？

芮勇:我们是一个非常全球化的团队，所以我们不需要和其他公司相比。它来自世界各地和世界各大洲，不同于科技公司和跨国公司。我们有全球人才来帮助我们占领下一个制高点。

徐飞宇:人工智能的战争是人才和数据的战争。

芮勇博士于去年11月加入联想。他邀请我今年三月来这里。三月底我从柏林去了北京，很快就开始工作了。

首先，联想在国际化方面做得非常非常好。世界上许多先进的人工智能人才都是美籍华人。通过联想的国际化公司，我们可以在世界上吸引华裔美国人，但也有非常国际化的人。

第二，联想国际化战略的吸引力。

第三，人事部门非常有效。

面对百度和微软，联想如何杀出重围？

芮勇:我曾在R&D、基础科研、计算机和微软一线产品开发等不同岗位工作过。联想与软件互联网公司的不同之处在于，它既有前端设备，也有后端基础设施。这样做的好处是可以实现循环闭环入口、用户和用户数据。

联想人工智能技术如何融入传统的个人电脑或移动终端？

达里尔·克罗默:我们可以保证使用人工智能的好算法来提高设备的电池寿命，我们将在未来加速这一趋势；我们希望在自然语言处理方面做得更好，有更多的交流方式。智能扬声器smartcast+展示了对象识别能力，实现了技术世界中的增强现实体验，能够识别声音、图像和文本，并能让人工智能机器通过上一段楼梯来学习。

川崎健一:例如，激光技术可以帮助我们识别纳米水平的振动，但是这项技术本身没有用处。如果我们将这项技术与人工智能和大数据相结合，我们就可以开发一种算法，将振动转化为数据和信息，用于生物监测(联想智能健康模块)。

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