未来医疗专场：医疗大数据与人工智能产业趋势丨CCF-GAIR 2017

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据雷锋说。7月9日，由中国计算机联合会(ccf)主办、雷锋主持的第二届ccf-GAIR全球人工智能与机器人峰会。com和香港中文大学(深圳)进入第三天。在下午的未来医学特别会议上，召开了题为“医学大数据和人工智能行业趋势”的圆桌会议。

据雷锋说。圆桌会议由清华x实验室健康医学创新中心主任洪钟、中国医院协会疾病与健康管理委员会主席、清华大学健康中国领导研究中心主任周生来主持；中国科学院“百人计划”副研究员、类脑计算研究组组长赵迪；中国信息协会医药卫生行业分会会长宋新；弗林特创作公司的创始人兼首席执行官杨博士参加了会议。

东道主洪钟表示，到2025年，全球人工智能产业将达到1270亿美元的市场，其中医疗保健将占20%左右。据估计，中国医学人工智能行业的市场容量到今年年底将达到100亿，到2018年将翻一番达到200亿。然而，诸如“deepmind因非法获取160万患者的数据而被起诉”等问题，让人们思考在医学人工智能的风下，还存在哪些危机。

几位嘉宾讨论了“人工智能给医学带来了什么变化”、“医学大数据和人工智能创业的陷阱是什么”以及“资本在人工智能医学领域的作用”等主题。

以下是这次圆桌对话的内容记录。雷锋。(公开号码:雷锋。com)在不改变初衷的情况下整理了内容。

洪钟:今天，我想先抛出一个问题。我这里的朋友非常想知道，在3-5年内，医学和医学院的大数据和人工智能行业会给这个行业带来哪些不同的变化和变化，包括医疗服务流程。我们希望看到的未来不是10年、20年、50年后，或者未来3-5年。请分享一点，你认为在过去的3-5年里，对你的行业来说，最具颠覆性的变化或最大的商机是什么？

周生来:我想提醒你区分两个概念，一个是医学，另一个是医学治疗。未来医学和未来医疗是两码事。医学是科学，医疗不完全是科学，医疗是以医学为基础的实用技术。因此，在未来3-5年内，人工智能和大数据等新的理论手段将推动整个医学科学的进步。然而，医疗保健是一个关乎生命的问题，可能没有你想象的那么快。医疗也以安全、成熟和稳定为前提。

宋新:我出生时是医科学生。我谈到了人工智能带来的医学变革。过去真正的革命性进步是人类目前无法想象的。我只能从个人角度给你一些启发。至少有两个淡化的概念:

首先，现在看医生需要与医生更直接的互动，这个概念在未来会被淡化。换句话说，未来的健康和疾病管理可能更多地掌握在我们自己手中。通过一系列先进的人工智能技术，包括可穿戴设备和智能硬件，我们和医生之间的互动将大大减少或稀释和减少。

第二，我们现有的传统医疗条件和环境。我们的病人需要去医院，医院的隔离诊断和治疗区需要被稀释。为了保证我们健康的生态环境，我们确实需要去医院的概念，否则在围墙医疗区的诊疗概念可能会逐渐淡化。

杨:从病人和医疗用户的角度来说，我特别同意周院长的意见，三年到五年内不会有大的变化，因为不能审批，也不清楚怎么审批。专家说，经过10年的药物生产，医疗人工智能产品的标准是什么，是设备、药物、软件还是什么？这件事已经有三到五年没有发生了。

但是，就变化而言，我认为它对两个方面的变化有影响:一是医疗领域的资本环境，这里有很多投资机构。当我们将大量的数据和人工智能应用到现有的医疗系统中时，我们需要检验的是现有的产品或服务在许多医疗环节中是否有效，是否有未来。

第二，制药业的速度和效率将会改变。Xi教授提到了如何将医学教授应用于新药的研究和开发。我认为在R&D和整个制药业的生产中有两个特别重要的推动力，即基因数据和成像，它们在被注射后会带来很多变化。

赵迪:我想给你一些想法。钟教授的问题是人工智能在三五年后会对现实生活产生什么样的影响。我认为美国食品和药物管理局已经通过了心脏人工智能的标准，这实际上是美国人已经做的事情。我认为它迟早会在我们国家出现。Fda还设立了一个与医学人工智能相关的部门，研究相关的管理，审查甚至批准该系统。这些方法也可能在我国实现。

医学人工智能将对医疗行业产生什么影响？首先，医疗设备将变得更加智能化，设备和人工智能的方法和算法可以结合起来；第二，医院的信息系统将变得更加智能化和云计算化。我们的技术可以通过医学人工智能开发的技术与医院信息化相结合；第三，医学专业人士可能会获得更多的人工智能知识，现在最好是在医学和工业一体化的时代。计算机科学家和顶尖医生可能会合作，在医学人工智能方面取得更多的成就。

洪钟:谢谢四位客人。四位嘉宾的观点不一样，但我认为有几点需要大家注意:第一，要区别医疗和药物治疗。在人工智能中，医学人工智能是一个很好的研究方向和发展方向，更多的科学研究领域会很快产生成果，包括支持医学研究和开发，所有这些在医学领域都有更好的商机。此外，在医疗领域，可能还有很长的路要走，包括许可和医疗严格性。但是每个人都很有信心，我们看到食品和药物管理局已经通过了，我们相信食品和药物管理局就在不远的地方，而且有机会。

宋新:我正在做准备。不久前，我接到中国食品药品监督管理局和中国人民检察院的通知，说我已经准备成立一个新的机构。

洪钟:好消息来自内部，每个人都在加速赶上奖金。随着人工智能的发展，医学领域也许会发生根本性的变化，从最初的以医院为中心转变为以人为本、以家庭为中心，这是一种全新的方式。今天来这里的很多小伙伴也应该想在医学人工智能的方向上创业，但坦白说，人工智能是一个很大的方向，医学本身是一个复杂的多学科的方向，仍然有很多商机。我今天想给你带来一点好处。我不妨问问四位专家，如果他们今天想创业，他们认为在医学或医学人工智能领域有哪些可靠的机会？如果你离职，你会选择哪个方向？只选择一个，并且要相对具体。

周生来:我会给你一些信息和建议。首先，关于慢性病的管理，宋秘书长刚才说得很好。现在病人有更多的权利知道和参与，不像过去的医疗，他们必须完全听医生的。21世纪的病人不再是过去的病人了。最主要的表现是，你可以很容易地在网上获得医学知识，甚至是与你的主观症状相符的最前沿的文章。也许你的医生在你看到之前没有看到。未来，慢性病患者需要更多的知情权和参与权。我成立了疾病与健康专业委员会。我们需要改变传统医院的服务模式，将医院的小型服务向两端延伸。首先延伸到医院，医院明确诊断和治疗慢性病患者出院。目前，许多大医院不在乎他们是否离开医院。不管他们是开药还是吃药，他们都不在乎吃药的效果，直到你找他觉得不舒服。现在，我们呼吁大医院照顾那些已经明确诊断和治疗的出院病人。只要是慢性病，只要你住在这个城市，只要你来我医院看病，你不想跑，你不找我，我找你。这就是我们现在提倡的医院服务模式的创新，叫做疾病管理服务。

作为一个病人，你不能只是被动地照别人说的做。你必须主动去理解你为什么会有这种疾病以及如何控制它。因为慢性病也叫生活方式疾病，你不能只吃药，你必须改变你的生活习惯，所以你必须参与。如今，可穿戴设备和人工智能给了你更多掌握自己数据的机会。例如，糖尿病，你不能只是在吃饭前刺破手指，糖尿病患者最害怕低血糖。现在可穿戴和嵌入式设备可以帮助你掌握一天的血糖水平，所以你应该主动参与。医院，尤其是公立医院，不能垄断医院周围的疾病管理。未来3-5年，中国将出现大量第三方疾病管理公司，这将有助于控制患者的慢性病，为医疗卫生行业的发展做出贡献。尤其是在人工智能和大数据行业有更多应用的组织系统和相关人员。

赵迪:我认为未来3-5年将是医学人工智能蓬勃发展的时期。我国在医学大数据领域有很多重要的东西。中国已经建立了三个国家级医疗大数据公司。我认为收集医学大数据是社会发展的一大趋势。如此巨大的数据可以被国家的力量收集和分析，我认为这可以带来很多机会。不仅是病例数据，还有基因数据，甚至超过90%的图像数据。就有效利用收集到的数据和获取有价值的医学信息而言，我认为许多公司，甚至大公司，很可能在未来3-5年内出现，特别是在图像数据、文本数据甚至基因数据分析领域。这是我的意见。谢谢你！

洪钟:每个人都说人工智能离不开几样东西，包括算法和数据。数据方向之间应该有良好的关系。你不妨谈谈医学大数据和人工智能创业方向上的困境和风险。

杨:钟导演说得好。刚才，我说我在海里。医学人工智能的创业机会是什么？今天，有来自投资机构、医疗机构和工业公司的人在这个领域创业。上一次我们看到信息技术与医疗保健的结合时，推广的行业叫做“移动医疗保健”。事实上，当年在移动医疗上投入巨资的投资机构今天都痛苦不堪，心想:你这次又来了，你把它的名字改成了人工智能，那么“人工智能+医疗”呢？

在我看来，如果我们在医学人工智能领域开展业务，与上一次移动医疗相比，我们应该有什么样的思考？首先，这个领域的企业家应该首先考虑如何赚钱。如果到vc赚钱，vc跑得比你快。从事件发生的第一天起，商业模式就是向谁提供什么样的服务来获得商业价值。大多数医学人工智能是由技术启动或由技术驱动的。我在这个领域已经工作了一段时间，我认为在这个领域有很多机会。让我们以制药业中的传统制药厂为例。他们缺乏人工智能和大数据的能力。如果你真的经历了业务流程，你会发现它们非常原始。我们有可能给他们大数据和人工智能的能力和技术输出吗？这实际上是你了解这个行业并获得最早商业回报的第一步。不要掉进赚钱的坑里，风险投资不会把钱存起来。

二是数据坑，如何不断获取优质数据？连续的和高质量的数据，这两个关键词，在手头有一百万个数据的情况下是没有用的。如果数据不存在，这些数据的结果就不能被带回原始系统进行迭代。事实上，最终能产生的效果是有限的。两三年前，一些投资机构投资了一些项目，但现在我们看到，它的阶段还在A轮和B轮之间，它还没有用完一个好的商业模式，因为把它的结果纳入整个系统并没有产生实质性的变化。

宋新:我将谈谈关于维修站的三点。首先，像杨博士一样，要警惕未来资本可能投资人工智能领域的泡沫陷阱和畸形陷阱。这是杨博士讲了很多的。千万不要走流动医疗的老路，要有清醒的头脑和对这件事的清醒认识。其次，2016年是人工智能的第一年。未来3-5年，我们将面临人工智能人才的短缺。这种短缺既是绝对的，也是相对的。它是多种产业的融合，需要全面的跨境人才。我们现有的教育体系没有相关的专业来培养相关的专业人才。如何使人才适应这个行业的快速发展是摆在我们面前的一个特别大的问题。我认为这是一个非常大的坑。第三，我生来学医，毕业后开始当医生，管理医院，在政府机关工作了几天，在中国卫生规划委员会卫生信息学会工作，现在调到国家发改委和工业和信息化部的行业协会进行管理。为什么？因为我发现只主修是不可能的。我们的行业是一个更大的产业链的概念，更大的是整个行业的概念，更大的是建立符合人工智能和医学大数据的整个产业链布局的概念。

中国擅长智能和大数据，希望成为我国的支柱产业，引领未来世界的发展，中国的国家崛起很可能就在这里诞生。要做好这样一个产业，必须从一开始就深入研究产业布局和各产业链各环节的协调共生发展，否则，由于其中一个环节发展不佳，就会被外来资源所追赶，导致我们结构上下游的断裂。这是我想谈的第三件事。我提醒你三个问题，这可以被视为扔砖头来吸引玉石。

洪钟:这是一次美妙的分享。两位专家都没有出海或创业，他们提出了自己未来的机会。与此同时，两位行业和行业专家建议，我们有一些陷阱，例如，如果我们想知道未来的商业模式是什么，未来的数据将来自哪里，未来的行业将如何形成一个生态来支持中国的医学人工智能，包括医学人工智能的快速发展，而不是只是变成一个跟随的状态，跟随波爱人工智能的一波又一波，然后我们死在沙滩上。这是我们不想看到的。

在今天的论坛上，我们希望增强我们合作伙伴的信心。稍后，我们几个人将共同组建一个xhealth医学人工智能行业的专业委员会。专业委员会的目的是在医疗卫生行业的最高层建立一个大数据和人工智能的生态平台。什么问题会被解决？例如，刚才提到的数据来自哪里？

中国已经建立了三家全国性的前缀数据公司，清华大学正在与它们合作。我们正在讨论与中国移动的合作。在未来医疗卫生数据的共享、共享和使用中，我们希望为基层的每个人共享有效的资源。包括我们与中国医院协会的合作，我们也希望开放专家资源。如果人工智能离开了医学和医生，恐怕它只能成为一所专注的大学。我们将在医疗和医院层面为每个人建立对接服务，包括科学研究领域、技术储备研发、科学研究、产业支持、与政府互动等。，包括法律法规。我们将在这些领域提供一系列的支持服务。另一点特别重要。我在和柴总的聊天中说，人工智能领域确实人才短缺。在这方面，清华大学将与雷锋合作。创建一个面向整个人工智能行业上下游的创新人才培养平台，这是xhealth的定位。

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