专访大华研发总监郑韬：利用AI这把利器，打好未来安防格局攻坚战

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安全需要人工智能的最根本原因是将被动防御转变为主动预防。

很久以前，智能视频监控在安防行业被提出，但效果并不理想，而人工智能的集成可以使这些需求成为现实。使用人工智能技术可以取代人海战术，在几秒钟内检索大量视频内容，并以更有效和可行的方式解决行业问题。

大华自然不会错过这个发展机会。雷锋。(公开号码:雷锋。com)了解到，从去年开始，大华依托软硬件研发能力，开始构建深度学习计算集群，并发布了一系列基于深度学习的前端智能产品。2016年第三季度，芯片、大数据、人工智能和高级应用四个研究机构成立，人工智能领域全面布局。

此外，大华还积极与业内优秀企业合作。今年5月，大华与中科曙光携手共建人工智能联合实验室，在深度学习硬件、深度学习集群平台、深度学习算法等领域开展合作。

那么从去年到现在，大华公司是如何走上人工智能之路的呢？什么产品已经落地，如何对待像尚堂这样的人工智能初创企业切入安全，雷锋采访了R&D大华先进技术研究院院长郑涛(以下简称郑涛)，并与他谈了大华的人工智能之路。

你为什么如此重视人工智能的“高效率”？当记者问大华为什么如此重视人工智能在安防中的应用时，郑涛不假思索地说道。

他透露，事实上，不仅是人工智能，大华股份还与英伟达(NVIDIA)和HiSilicon等芯片制造商在多个领域密切合作，共同开发前端和后端安全产品。例如，在工业相机产品方面，大华公司和英特尔公司推出了基于movidius芯片的高性能工业相机，其智能算法承载能力远远超过同期同类产品。

此外，他还透露，大华早在制造智能交通产品时就意识到芯片处理能力对智能效果的重要性，并在当时的itc中集成了dsp芯片。

对于与芯片制造商的密切合作，在郑涛看来，大华已经看到了上游供应商对整个生态链的影响。通过在芯片上使用相对成熟的智能方案或深度学习架构，可以快速实现产品的智能功能，完成智能产品布局。

人工智能如何在大华落地？然而，在实际操作中，当许多行业遇到新技术时，他们觉得布局容易落地。

郑涛说，对于大华来说，没有必要担心艾落地。他解释说，目前大华的产品都是着眼于客户的实际需求，从某个角度来看，ai不是一个新产品或解决方案，而是一个工具，一个改善用户体验、解决海量数据和使用价值之间矛盾的手段。最后，基于人工智能的产品仍然以解决客户问题为主要目的提供给客户。

同时，在他看来，大华有限公司是过去在每一次技术进化和产品迭代中将安全性和智能性结合起来的最佳公司之一。例如，在智能交通领域，大华率先集成了ai和security，推出了国内第一台集成智能摄像机，这使得智能交通领域几年来蓬勃发展；此外，大华人脸识别相关产品也已登陆全国各省市局项目。值得注意的是，该算法还在2016年lfw全球测试中获得了第一名；此外，大华瑞智服务器系列也是世界上第一个基于tesla-p4的视频结构化服务器，已经在许多重要项目中使用。

然而，郑涛后来承认，虽然大华并不太担心ai如何登陆，但在实际登陆过程中仍存在一些困难，目前主要困难是数据获取困难和市场定位不准确。

据技术研发总监称，只要使用深度学习算法，就需要大量数据进行训练。虽然有许多种深度学习来尝试解决小数据的智能问题，但是一旦有了真正的大数据支持，算法就会更加优秀和稳定。

因此，根据目前的技术发展，人工智能也尽可能地关注数据量大的行业或领域。

另一个困难是市场定位不准确。他解释说，每个行业都有自己的主要矛盾，这就不可避免地要求使用先进的技术来解决或缓解行业中的主要矛盾。

比如，安防行业的大众视频与使用价值的矛盾，医疗行业的资源与地理分布的矛盾都是该行业亟待解决的问题。如果人工智能能够完全解决这些问题，就意味着人工智能已经找到了相关的匹配点，高层次的技术只有解决了用户的实际问题才能被认为是优秀的技术，但是在实际的过程中要找到这些匹配点并不容易。

尝试基于fpga的嵌入式视觉解决方案。在接下来的采访中，记者还了解到，除了发布一系列带有人工智能的智能产品外，大华还在积极测试新的水技术。

郑涛透露，人工智能的主力在深度学习领域，各种芯片制造商也推出了支持深度学习网络的芯片和解决方案。基于此，大华R&D团队还与arm、gpu和fpga等芯片制造商进行了大量深度合作。

他强调，大华非常了解每个芯片的优缺点。在设计产品时，我们会根据不同的市场需求设计不同规格的产品，并选择不同的芯片方案来实现各种功能。例如，他说fpga与arm或gpu相比有其自身的特点，而大华也在研究如何利用fpga的优势(低功耗、离线处理、速度快)，克服其自身的缺点(高价格、高并发性和高技术要求)，设计出一款实用的创新产品。

如何解决特定场景中的识别率问题除了创新之外，郑涛还介绍了大华如何解决目前遇到的实际问题。

以某些特定场景中的识别率下降问题为例。他告诉雷锋。这是一个系统工程，不一定需要改进算法。在不同的项目中，大华有不同的手段来解决这些问题，如利用补光方案来设计更好的拍摄环境；提供高端前端摄像头；利用相机宽动态技术进行曝光补偿等。他还补充说，从目前的技术角度来看，字符或人脸识别的准确性通常通过不断优化深度学习来提高。

你怎么想呢?尚唐、迪法恩斯和其他初创公司用人工智能切入安全领域。在谈到与大华相关的人工智能布局后，郑涛向记者讲述了目前火上浇油的人工智能初创公司。

今年以来，人工智能的登陆速度加快，大部分集中在安全、医疗、金融等行业。最近，占据了媒体空间的人工智能初创企业上塘科技(Shangtang Technology)以安全为突破口，打通了整个行业，迪法恩斯(Defiance)、易图()和深绿木偶(Green Deep Puppet)等人工智能公司基本上走上了这条路。

对此，郑涛笑着说，我们非常感谢这些智能公司看到了安防行业的发展，选择了安防行业把他们的智能算法放到了地面上。这也从侧面证明了大华以人工智能为突破口的战略方向是正确的选择。

他立即补充道，安全性是一个从前端到后端的完整系统，从视频采集到视频存储，以及一个完整的产品和解决方案系统。大华为客户提供基于视频的智能解决方案和服务。智能作为其中非常重要的一部分，主要是解决客户问题和存在的矛盾。对于安全性而言，芯片、智能、大数据或平台解决方案都是大战略和大方向。

同时，他表示，大华愿意在这些领域与相关公司合作或竞争。人们在拾柴，越来越多的专家和企业在这个领域投资，这可以加快整个行业的进步，提高生产力。

安全行业的人工智能应用都是假人工智能？当谈到一位安全专家的话“所有用人工智能推广产品的安全公司都是炒作”，郑涛也给出了自己的看法。

他认为，如果人工智能必须像阿尔法一样，并且只有在击败人类之后才能证明自己是人工智能，那么安全行业的智能就真的不是这样了。

“安全人工智能更实用。一位深入学习的专家说，人工智能是教机器理解图片，而人工智能在十多年前已经切入并登陆安全行业。”他说。

从前景检测、从视频中提取运动目标、车牌识别、人脸识别，最后到视频结构化，所有这些都将图像信息转化为视频和图片上的结构化信息，这是最好的人工智能，也是实现人工智能的最好方法。

前面有拦截(海康)，后面有追赶(时宇)。大华如何回应？最后，郑涛还谈到了目前的证券市场结构。

他认为，从整个人工智能行业的发展趋势来看，目前的算法开发不是一个逐步迭代的过程，而是一个跨越式的爆炸性发展。各种制造商的优势是相对的，而且极其不稳定，并且由于几次算法升级，很容易失去它们的优势。对于大华或其他安全公司来说，更多的考虑是如何将算法转化为产品，以确保人工智能能够登陆。

大华公司在这些方面有很大的优势和丰富的经验，如如何结合相关市场需求，利用人工智能的技术特点，提供更丰富的功能、更好的平台或更适合行业的解决方案。

在他看来，聪明不是在比赛中跑，而是你可以先到达那里，跑不一定是第一位的。

艾是一名长跑运动员。大华公司利用自身的企业优势，把握自己的呼吸和节奏，确保持续进步，最终一定会取得显著的成绩。

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