智能判断交通事故、人流轨迹，城市大脑获世界级学术荣誉

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阿里巴巴集团技术委员会主席王建指出:“城市大脑不仅可以造福人民，而且像登月计划一样，成为未来10年机器智能最重要的研究平台。”

7月20日，据阿里巴巴云报道，第25届国际多媒体会议acm multimedia(简称acm mm)评选出三篇关于城市大脑的技术论文，这是国际顶级学术会议之一。论文的研究成果将用于智能判断交通事故和人流轨迹，解决研究过程中交通数据样本不足等问题。

三篇论文同时入选，证明了以城市为创新平台的城市大脑已经成为智能研究的第一平台。

据了解，acm mm今年已收到675篇论文。经过仔细的多选，最有价值的论文有机会被邀请参加会议，只有7.5%的论文能在会上做口头报告。由城市大脑选择的两篇论文已经通过口头报告。

这三项研究的结果是由城市大脑项目团队的核心团队和数据科学与技术研究所(IDST)的成员获得的，数据科学与技术研究所是美国宇航局计划的人工智能大脑。

“城市大脑”于去年在云起会议上亮相。它利用阿里巴巴云的人工智能技术对整个城市进行实时分析，自动分配公共资源，纠正城市运行中的漏洞。

交通事故和人流轨迹是交通场景中亟待解决的关键问题。城市大脑项目团队的成员使用人工智能技术，如深度学习和图像识别，来突破一个单一的点。例如，通过将数据建模与视频中物体的运动趋势进行比较，可以判断为有明显误差的交通事故，并对相关路段的红绿灯设置和路线推荐做出快速反应。

如果几秒钟后车辆的运动趋势与模型之间存在误差，则在达到某个阈值后将被判断为异常交通

通过识别同一个人的时间和位置，可以判断人流量的轨迹，还可以调整红绿灯和公交站点

Acm mm会议由Acm(美国计算机学会)主办，acm(美国计算机学会)是世界上最大的科学教育计算机组织，历史悠久，成立于第一台电子数字计算机eniac问世后的第二年，该组织颁发了图灵奖。

同时，acm mm是中国计算机联合会(ccf)推荐的计算机图形学和多媒体领域的四个A级会议中的第一个，也是该领域最高的世界级学术会议。

华宪生，城市脑视觉智能主管，idst副总裁，也是这三篇论文的主要讲师。他告诉记者:“这三篇论文的出发点都来自于城市大脑的应用场景，他们的研究成果会有所帮助。城市大脑的着陆。”

华宪生院士曾荣获2015年美国计算机学会杰出科学家奖(ACM)和麻省理工学院tr35奖(mit tr35)，是视觉识别与搜索领域的国际权威学者。

本文作者将参加今年10月在美国举行的会议。去年，该会议在阿姆斯特丹举行，吸引了谷歌、微软、ibm、adobe、雅虎、flickr、高通等全球知名科技公司，以及剑桥大学、南洋理工大学、香港科技大学、北京大学和清华大学等顶尖大学。

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