广汽研究院CTO黄少堂：没有人工智能，无人驾驶时代的汽车就是冷冰冰的机器

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今年3月，芯片领域的巨头英特尔斥资156亿美元收购了adas领域的“老大”mobileye，这在当时引起了广泛的讨论。

因此，当我们谈到英特尔近年来在人工智能和无人驾驶方面的投资时，黄绍棠说:“这表明无人驾驶可能会迎来一个爆炸性的时代。ゥ

黄绍堂，广州汽车集团汽车工程研究院首席技术官，智能网络连接中心主任。2008年之前，他是通用汽车的全球底盘控制总工程师。在通用汽车20多年的工作中，他参与了各种型号的不同电子电气系统的开发，包括总线系统和线束系统，并开发了不少型号。

黄少棠是汽车电子行业的老手。当他在1986年进入汽车行业时，汽车电子产品刚刚出现。

在他的印象中，英特尔于1986年在汽车行业崭露头角，推出了汽车微处理器产品。“当时，我们开发了汽车控制器，但英特尔宣布退出汽车行业。当时，它认为汽车与计算机相比不是一个数量级。如今，英特尔重新进入了汽车行业，这表明它已经嗅到了革命性变革的气息。”他说。

不仅仅是芯片公司、互联网公司，还有新兴的创业公司都嗅到了这种变化。在过去的工作中，汽车制造商也做出了巨大的努力，一些“快速运转”的公司甚至将这项技术商业化。

今年6月，通用汽车宣布，第一批配备了该公司最新一代自动驾驶技术的130辆雪佛兰bolt纯电动汽车将在密歇根的齐墩工厂下线。今年7月，奥迪在西班牙发布了新一代奥迪a8，这是世界上第一款配备三级半自动驾驶技术的汽车。福特计划在2021年推出4级自动驾驶汽车。

* witstar

在中国，自主品牌也渴望尝试。广州汽车是其中之一。

2013年，广汽开发了首款无人驾驶概念车威星，该车在当年的广州车展上亮相。这款概念车参加了2015年北美底特律车展，引起了很大的轰动。如今，威士达已经发展到第二代(威士达ⅱ)，并具有在本地任意预设两点自动无人驾驶的能力。盲目，广汽正在广州建设一个自主驾驶示范园区，探索智能汽车的应用场景。

在2016年天津夏季达沃斯论坛上，广汽宣布无人驾驶关键技术研发完成。之后，广汽宣布了无人驾驶汽车的四个阶段:

辅助驾驶、自动停车、驾驶提醒等功能现已实现；

半自动驾驶有望在2020年实现；

实现高度自动驾驶，如自动刹车、自动换档等。，预计在2025年前实现；

全自动驾驶有望在2030年前实现。

这一计划与主流汽车制造商实现无人驾驶的时间节点似乎没有太大区别。但是作为一个汽车制造商，如何实现无人驾驶的每个阶段？如何在每个阶段创造出让用户满意的产品？这才是汽车制造商真正关心的。

*黄绍棠在论坛会议上发表主旨演讲

在广州汽车研究所内部，自主驾驶的研发分为两个路径:渐进式量产模式和跨越式创新。

前者从第一级、第二级增加到第三级，形成逐年大规模生产计划。后者做减法，从最高级别5开始，使用多传感器融合(包括激光雷达、高精度定位、夜视、摄像头、毫米波雷达、超声波雷达等传感器)从最完整的方案中切割和优化。

“与等级分类相比，我们更关心实施的内容。我们将把它与实际定义结合起来，例如智能级别、传感器级别和决策算法，并对其进行设计。”黄少棠告诉雷锋。

*黄绍棠在论坛会议上发表主旨演讲

目前，黄绍棠负责的广州汽车研究所智能网络连接中心下设四个部门，即常规电子电气部、核心部件软硬件开发部、智能网络总装数据部和智能驱动部。

他介绍说，基于这种组织结构的优势在于，工程师可以开发自己的硬件和软件平台，而电子和电气元件则由供应商同时开发，如汽车、停车场、adas、摄像机、360度盲点检测等传统执行器。这样，可以满足电子电气设备的发展需求，从而实现资源共享。

“这是一个非常理想和非常合理的框架。他认为，随着一些自动驾驶技术的成熟，该团队可以将其应用于生产车辆。例如，智能停车，传感和传感数据融合技术，从而形成良性互动。

今年3月，福特向人工智能初创公司argo ai投资了10亿美元，这在业界引起了轰动。接下来的一个月，大众汽车和国内人工智能公司Mobvoi宣布成立合资公司，奥迪股份(中国)将投资1.8亿美元支持双方在汽车领域的业务合作。

至于人工智能等关键技术，广汽还在中国和硅谷部署了人工智能团队。

“为了制造好的产品，我们必须了解并掌握这项技术。因为我们希望更好地满足市场用户的要求，制造商是联系用户的第一站。如果我们不研究这个领域的技术，我们就不能提出具体的工程设计要求，也就不能制造出用户满意的产品。当被问及为什么汽车制造商在人工智能驾驶领域进行投资和布局时，黄绍堂解释了这一点。

他补充说:“如果将来没有人工智能，汽车制造商生产的汽车只是没有任何经验感的冷机器，消费者不会支付账单。ゥ

下面是雷锋之间对话的记录。com和黄少棠(删除部分):

雷锋。广州汽车关于自动驾驶的思想是与进步的大规模生产和跨越式创新并行的。为什么它不同于其他原始设备制造商？福特可能属于激进的汽车制造商集团。到2021年，它将直接从二级引入四级自动驾驶汽车。你如何看待这个问题？

黄绍堂:广汽也有自己的定义。内部定义的无人驾驶级别应与其实现模式、软硬件支持的算法平台和实现场景相联系。

根据sae的分类，从第1级到第5级，我们更关心实现的内容，我们将用实际的定义来设计它，例如智能级别、传感器级别和决策算法。

在这个范围内，我们定义3级必须有一个摄像头，并采用可执行的硬件和软件模式。例如，如果没有人工智能，我们怎么称它为第五级呢？我们制造的只是一台冰冷的机器，没有人会付账。

因为他根据法律和规则学习，所以没有人工智能。在开车的过程中，我们人类在大多数情况下没有规则。

雷锋。一些原始设备制造商也在投资人工智能公司。例如，今年3月，福特向人工智能初创公司argo ai投资了10亿美元。广汽在这方面有什么样的布局？你认为人工智能和自动驾驶有什么关系？

黄少堂:我们现在有自己的人工智能团队了。我们计划今年在硅谷建立的R&D中心也在朝着这个方向努力。

在未来，特别是在图像识别和感知领域，我们希望给汽车增加人工智能技术，提高它们的智能，使它们更聪明。

在我看来，没有人工智能的基于规则的机器可能不是消费者想要的，因为没有体验感。未来的无人飞行器必须了解用户的需求，不仅是从A点到B点的运输工具，还有用户。

如果你不能按照规则来设计这样的汽车，那么原始设备制造商应该让消费者来支付。我认为只有配备了人工智能技术的无人驾驶汽车才是真正有意义的汽车。

雷锋。(公开号码:雷锋。你也有人工智能团队。在未来，包括人工智能在内的技术将由原始设备制造商自己完成，而不是与人工智能相关的公司吗？

黄绍堂:原始设备制造商的核心竞争力是整合供应链，无论是现在的汽车还是未来的汽车。现在和将来。

我们需要掌握很多技术，我们希望更好地满足市场用户的需求，因为我们是联系用户的第一站。如果我们不研究这项技术，我们就不能提出具体的工程设计要求，也不能制造出让用户满意的产品。

因此，为了制造一个好的产品，我们必须了解和掌握这项技术。但是了解和掌握并不意味着我们必须生产或完全拥有它。尤其是在无人驾驶飞行器的巨大领域，没有人可以独霸。

在这种情况下，其中一些是真正由我们开发的，而另一些则是为了掌握这种技术而设计的，从而制定出最佳的标准开发、质量和过程体系，并对供应链提出合理、严格和可靠的技术要求。

当然，我们也在广泛寻找合作伙伴，希望在这方面进行联合开发和讨论。一些初创公司在人工智能方面做得很好，我们也将引入这部分技术。

雷锋。从原始设备制造商的角度来看，你需要掌握无人驾驶相关技术吗？

黄绍堂:我认为自动驾驶的核心是整合高效可靠的决策系统、智能可靠的感知系统和安全快速的执行系统，达到安全可靠的标准，这是我们的核心竞争力。

在这个基本核心上，为了不受他人的约束和体现我们的特点，我们必须在决策系统和应用软件中展示和开发校准空，因为每个模型都是不同的。

雷锋。如何评价百度的阿波罗计划？对于原始设备制造商来说，这个计划会有助于促进你的无人驾驶R&D的进步吗？

黄绍棠:对于百度来说，这是一个非常有创意的举动。

在我看来，阿波罗计划的目的是:无人技术更新太快，百度会在没有驱动的情况下开放源代码，当我们使用百度的数据时，我们可以不断地与云联系提供信息反馈，而百度可以不断地修复模型。

这相当于振兴了百度积累的数据和算法，使无人化大规模生产的时间更加超前，并加快了风险、可靠性和安全性的提升，这对行业整合是有好处的。

然而，对于原始设备制造商和R&D机构来说，它们究竟能发挥多大的作用，或今后将如何实施，还有许多细节有待澄清。这就像谷歌开发安卓系统和苹果开发应用商店一样，确实帮助了整个圈子。但这种帮助因人而异，因事而异。

如果原始设备制造商想要实现大规模生产，这可能取决于他们公司的细节。对我们来说，细节远比发布一个开放平台重要。

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