我国湖泊底泥重金属污染监测研究取得新进展

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新华社武汉12月5日电(记者李伟)湖泊重金属污染严重威胁水生生物和人类健康，已引起社会广泛关注。中国科学院武汉植物园最近分析了利用高光谱技术提取重金属的可行性，并探讨了重金属的提取机理，为湖泊污染监测提供了科学依据。

湖泊重金属污染具有高毒性、致癌性和持久性的特点。沉积物是重金属沉积和富集的受体，富集的重金属会被水生植物吸收或因扰动而再次释放，造成二次污染。然而，沉积物中的重金属来源广泛，如大气降尘、工业废物、农药等。，并且它们的分布具有很大的空异质性，这使得人们更难监控。

现有研究表明，高光谱技术能够有效地估计土壤属性信息，为当前的土壤属性检测和制图开辟了一条新的途径。然而，土壤沉积物中重金属含量极低，其光谱特征往往被多元素信息所掩盖。高光谱反演的能力和精度仍有争议。

中国科学院武汉植物园全球变化生态学科组的研究人员分析了利用高光谱技术提取镉、铬、汞、镍和铅等重金属的可行性，并探讨了重金属的提取机理。

结果表明，光谱模型对重金属的提取能力存在显著差异，其中镉、汞、镍和铅的提取率较高，而铬、铜和锌的提取率较低，这取决于重金属与总有机碳之间的内在联系和共生机制。

本研究的进展为利用光谱快速获取高度异质性土壤的重金属污染信息提供了一定的参考。相关的研究成果最近已在Catena网上发表。