BDTC 2017最大的明星是AI？

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最近，中国大数据技术会议(bdtc2017)庆祝了它的10岁生日。

作为中国大数据领域最具影响力、规模最大的技术盛会，经过十年的发展，中国大数据技术大会已经成为国内外中高级技术精英最期待的深度共享会议，是一个具有行业实践的专业大数据交流平台。

会议期间，CCID记者有幸采访了本次会议主席、澳大利亚昆士兰大学教授、苏州大学国家千人计划周小芳特聘教授；微软亚洲研究院副院长兼首席研究员刘铁燕；华东师范大学数据科学与工程学院教授、博士生导师钱伟宁，滴滴出行高级副总裁张。这些大数据行业的顶级大咖啡结合了围绕大数据的最新人工智能，向我们展示了大数据和人工智能之间碰撞的头脑风暴。

至于大数据的应用状况，有记者质疑它只停留在美丽的数字面板层面，所以大数据的价值是几何的，他希望得到专家的解释。

张说，数据不能用于数据，解决问题的出发点不应该是数据，而是要根据数据获取更多的价值。以滴滴为例，每一秒钟，滴滴站台上的车辆点就汇聚成一条轨道，可以呈现中国400多个城市的交通状况。据此，我们可以做出一个全球性的智能交通，这是数据价值的体现。

周小芳认为，除了上述问题，大数据还应该用来解放思想，创造新的应用价值。

刘铁燕强调好的和坏的数据，利用有价值的数据，用有效的算法去除坏的数据。

钱伟宁认为，数据实际上就像电一样。借助大数据，许多流程正在被重建，这可以更好地转变业务流程。

对于现在业界炙手可热的阿尔法戈，刘铁燕带来了机器学习的大数据猜测。他说alphago zero不需要大数据，但是因为它是一个特殊的应用，这种特殊性是否能在其他应用中广泛应用还有待验证，事实上，小样本学习是人工智能的发展方向。刘铁燕接着介绍了如何转变深度学习，以减少对大数据的依赖。

钱伟宁解释了阿尔法围棋为什么能成功。面对当今人工智能受到的高度关注，钱伟宁总结出四点启示:第一，现实世界中的各行各业都可以通过自动化和智能化来开发计算机应用并取代人；其次，现实世界中的各行各业没有简单的规则和输赢标准，如围棋；第三，各行各业都有数据，如何利用好数据是关键；最后，各行各业都需要阿尔法go，但不是每个行业都可以拥有阿尔法go零。

张从应用层面解释了大数据与人工智能的关系，数据是人工智能的基础。数据+模型将产生智能。在大智能应用领域，数据越大，描述事物的信息越丰富，越有价值。

正如中国科学院计算技术研究所副所长陈锡林在大会上的讲话中所解释的那样，数据和人工智能将在包容和互动中前进:数据让人工智能走出玩具世界，而人工智能让数据发挥其价值。离开研究(数据)的神童(算法)不会成为聪明人(不能离开实验室)；没有硬件支持，人工智能/大数据也很难真正应用；缺乏分析的大数据智能是大规模(垃圾)数据；如果没有新的应用需求，硬件开发将会失败。