约书亚•本吉奥（Yoshua Bengio）

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Yann lecun、geoffrey hinton和yoshua bengio被公认为人工智能研究领域的三大深度学习巨人。

Yoshua bengio是蒙特利尔大学的终身教授，从事教学工作已超过22年。他是mila的负责人，是cifar项目的负责人之一，负责神经计算和自适应感知器。他还是加拿大统计学习算法协会的主席，也是apstat技术的发起者和研发者。在蒙特利尔大学任教之前，本吉奥是美国电话电报公司贝尔实验室和麻省理工学院的机器学习博士后。

他的研究工作主要集中在高级机器学习上，他致力于用它来解决人工智能问题。他是为数不多的仍致力于学术研究的学识渊博的教授之一。

本吉奥的主要贡献在于他推广了递归神经网络(RNN)，包括经典的神经语言模型、梯度消失的详细讨论、word2vec的雏形和机器翻译。Bengio是《深度学习》(deep learning)的合著者(另外两位作者是ian goodfellow和aaron courville)，该书被elon musk评为深度学习领域的权威教科书。本吉奥的论文《神经概率语言模型》开创了神经网络的语言模型，其中的思想影响了许多关于基于神经网络的自然语音处理的文章。

为了在蒙特利尔大学及其附近的麦吉尔大学发展人工智能生态环境，本吉奥在2016年底启动了一个名为element ai的企业孵化器，帮助研究所诞生的初创企业找到正确的发展方向。