2017边缘计算产业计算峰会 英特尔AI赋能边缘计算

本篇文章1219字，读完约3分钟

[技术网报道]2017年11月29日上午，边缘计算产业峰会在北京召开。此次行业峰会的目的是全面探讨边缘计算的前沿技术，展示边缘计算的创新应用，聚合边缘计算产业的生态环境，促进边缘计算产业的快速发展。作为初创成员和共同赞助者之一，英特尔分享了边缘计算如何推动未来的物联网革命，以及人工智能如何支持边缘计算。同时，英特尔还展示了沈阳自动化研究所联合开发的边缘计算试验台的研究成果。

在边缘计算产业联盟峰会的主题表演中，英特尔中国物联网事业部首席技术官张宇博士分享了如何在网络边缘实现智能化，这是控制数据洪流的关键环节之一，也是物联网未来发展的重要趋势。随着人工智能的快速发展，需要快速有效地分析和提取海量数据，这也大大增强了对边缘计算的需求。

张宇博士强调，物联网发展的一个必然趋势是倾向于边缘侧的负载整合。最初，不同设备上的离散负载将通过虚拟化和其他技术集成到单个高性能计算平台中，以实现全面而复杂的功能。每个功能子系统不仅可以共享设备提供的计算、存储、网络等资源，而且具有一定的独立性，避免相互影响，从而简化了系统架构，降低了整体系统。同时，负载集成实际上为边缘计算的实现和人工智能的应用提供了条件。集成设备不仅是边缘数据的汇聚节点，也是边缘控制的中心，为边缘智能提供处理所需的数据，同时也提供控制的入口。因此，英特尔相信人工智能和负载集成的结合将在未来的边缘计算系统中实现。

张宇博士还指出，物联网系统必须是具有边缘协作的端到端系统，人工智能将被广泛应用于物联网系统中，不仅在前端，而且在后端。物联网中的不同资源需要不同的计算能力要求。此外，人工智能的部署需要不同的硬件平台和软硬件协同优化。英特尔为人工智能提供端到端、行业领先的全堆栈解决方案，包括领先的完整硬件平台，包括至强处理器、至强融核处理器、英特尔神经网络处理器、fpga、网络和存储技术，以及各种软件工具和函数库，以优化开源框架。值得一提的是，如何平衡功耗和计算能力是边缘计算面临的一大挑战。凭借movidius领先的单瓦计算能力，英特尔可以为行业提供低功耗、高性能的边缘计算解决方案。

边缘计算不仅是物联网发展的关键趋势，也为人工智能的应用提供了一个立足点。作为边缘计算联盟的共同发起者之一，英特尔和其他联盟成员在架构创新和统一标准提案方面取得了实质性进展，同时，如何将人工智能应用于边缘系统已经成为一种参考测试和实践。英特尔物联网事业部中国区总经理陈伟博士说。

在此次边缘计算产业联盟峰会上，英特尔和沈阳自动化研究所展示了边缘计算试验台智能机器人，旨在验证基于深度学习的机器视觉方案在实际系统中的工作效果。该系统采用英特尔RealSense技术实现三维视频采集，并基于英特尔至强平台完成目标检测和识别。结果，机械臂将被控制以完成抓取物体的操作。英特尔致力于通过测试平台项目验证和展示边缘计算领域的新技术和解决方案，与合作伙伴形成积极的互动，并最终将人工智能推向前沿。