专注把2000万头猪联上网,他做成了独角兽
本篇文章3955字,读完约10分钟
钛媒体注意:你认为疯狂的事情总是被一些人意识到。这句话是永恒的。为了实现让至少2000万头猪联网的大胆想法,他做了许多有趣而有价值的尝试。更重要的是,他成功了,成为了这个领域最大的独角兽。他是钛媒在传统行业互联网上发现的第一只隐藏的独角兽,也是农村信贷互联总裁薛。
看似不起眼的猪肉市场比你想象的要大:中国每年的生猪出栏率是7亿,一只猪的价格是1500元,这是一个超过1万亿的市场;生猪产业链还涉及饲料、屠宰和加工领域,这些领域有大约7000亿至8000亿个市场;流通中出售的猪超过1万亿只,这相当于一个近3万亿只的市场。
从今天开始,我们将推荐钛媒对行业进行为期一年的深度培育,挖掘出真正具有产业转型意义的独角兽领军企业。我们还将邀请他们参加2017年钛媒体年会。
今天是特别来宾介绍的第一期。农村信贷互联总裁薛,我们将具体看看他和农村信贷互联如何利用生猪联网的经验,进一步开拓农业产业生态。
作为钛媒体12月份的年会,t-edge国际节已成为近年来每年年底科技领域最重要的活动和年度亮点。凭借精心设置的内容和巧妙的互动议程,再加上100多位顶尖的技术商业领袖,Return对未来有着独到的见解,并且是纯粹的(快速注册:TMT Post/Event/T-Edge/2017 Winter/,即有机会与他现场交谈)。
让我们先来看看薛的故事:
在过去的几年里,这个巨大的农村市场吸引了许多玩家。无论是阿里的农村淘宝,京东的农村电子商务,还是58的58的58的58的58的58的同一个城镇和58的农业服务,他们都在关注这一点。
过去,互联网巨头通过将城市战场模式复制到农村,在工业产品的下行运动中取得了一些成绩。然而,在农产品的向上运动中,总是雷声大雨点小,农产品滞销和农民流失的消息仍然层出不穷。
长期以来,农村市场的玩家大致可以分为两类。一是关注农村,解决农民方便问题;一是深入农业,为农民和涉农企业服务。制约农产品价格上涨的主要问题在于农业。农产品标准化程度低,缺乏从质量控制到追溯到品牌建设的一系列生态系统建设。这不是一个简单的渠道建设,以通过向上和向下的路径。
农村信贷互联正在做的是帮助农民和涉农企业通过科技下乡提高生产效率,从而从根本上提高农产品的难度。
农村信贷互联成立于2015年,是大北农业集团的子公司,定位为服务农业、农村和农民的农业互联网平台企业。简而言之,就是将互联网的信息沟通与连接、电子商务和金融服务功能与农业产业的特点相结合,实现农业互联网。
目前,农村信贷互联主要集中在养猪联网上。与此同时,我们还在探索种植领域的实地联网、水产品领域的渔业联网、蛋鸡领域的鸡蛋联网以及为农业相关企业提供互联网服务的企业联网,所有这些都是从猪联网的经验中复制而来的。
这是一个3万亿的市场
中国是世界养猪业和猪肉消费大国。中国猪肉产量占世界总量的一半以上,年屠宰率为7亿头猪,猪肉消费量是世界其他国家的4.6倍。
农村信贷网总裁薛计算了钛媒体的账户。一头猪的价格是1500元,7亿头是1万多亿个市场;生猪产业链还涉及饲料、屠宰和加工领域,这些领域有大约7000亿至8000亿个市场;流通中出售的猪超过1万亿只,这相当于一个近3万亿只的市场。
据不完全统计,目前500头以下的养猪场对猪肉市场的贡献率约为55%,其中养殖环境差、养殖技术落后、饲料自给、患病和资金短缺的养猪场约占70%以上。
此外,长期以来,受多种因素影响,生猪价格波动较大且频繁。根据中国畜牧协会的数据,自2003年以来。从最低点到最高点,中国生猪价格形成了四个明显的周期,区间价格涨幅分别高达65%、183%、113%和83%。
一些业内人士认为,生猪周期的出现主要是由供求波动造成的。目前,我国生猪养殖业相对分散。由于缺乏对市场宏观趋势的判断能力和养殖过程中普遍存在的跟风问题,产量极不稳定,这是过去生猪价格大幅波动的直接原因。
薛告诉钛媒,在中国,每头母猪的断奶仔猪数(psy:衡量养猪场效益和母猪繁殖性能的一个重要指标)约为15头,而在国外,这一数字为25头。
目前,农村信贷互联正在将生产过程数字化,即通过手机上的saas系统记录农民生活的所有生产环节,使整个过程可以追溯,并为农民的农业经营提供一些指导。
薛向钛媒展示了名为“超级养猪场”的系统。乍一看,它像快乐农场。养猪场的主人或经理可以在手机上看到养猪场的数据,如温度、湿度、光线、氨气等。
最初,一些完全经验性的育种方法也被改变了。例如,过去判断母猪是否适合受孕主要依靠人工测量体温和观察采食量,这无疑是一个大工程。
另一方面,采用农村信贷联网软件即服务系统的养猪场将在猪舍安装温度传感器,猪舍分为饲养区和休息区。到了吃饭的时候,猪会被分送到它们的食堂,它们的温度数据会通过温度传感器收集。同时,结合采食量,可以判断母猪是否达到发情期。
然后,系统会提醒管理员做配种。管理员只需将适合养殖的母猪id拖放到手机上相应的选项中,农场工作人员就会收到提示,然后进行相应的操作。
为了使数据收集尽可能高效和方便,农村信贷采取了三种方法:第一,系统地培训农民,教他们数据输入和维护;第二,简化了数据收集,可以由系统生成或自动输入的数据不应尽可能由农民来完成;第三,数据采集和录入的过程是情境化和游戏化的,拖放式数据录入方法是类似于上面提到的快乐农场的操作方法。
据薛介绍,目前,在农村信用社互联平台上联网的生猪有2300万头,注册养猪场有1.3万个。一方面,大量的降水数据可以给农民一些耕作上的指导,另一方面,它可以对市场做出粗略的预测。
例如,你可以知道你的猪的疾病是区域性事件还是个体性事件,以及在工业中通常用什么药来治疗它。同时,我们还可以预测出栏量、饲料需求和兽药需求,并通过出栏量对生猪的日价格做出粗略的判断,从而将所有的养猪户、饲料销售者、兽药销售者和生猪销售者联系在一起。
薛说,过去普通人都是低着头养猪,只看自家的房子,不看外面,现在都是低着头养猪。我们开玩笑说,现在我们站在泰山顶上养猪,左右看看,看看我们的同伴在做什么,然后我们决定做什么。
然而,钛媒体感到好奇的是,中小型养猪场在中国养猪业中占很大比例,大多数农民没有多少互联网意识。数据收集一直是农业情报中最困难的环节。农村信贷互联如何说服农民上传数据并逐步发展到2000多万头猪的规模?
打开农业数据、电子商务和金融的三个闭环
薛说,要解决农民方面的数据收集和输入问题,很重要的一点是要带动利益。
过去,农民很难获得金融服务,也很难在银行获得贷款,因为没有抵押品。在农村信用网络中,金融平台将根据从生猪网络中获取的信用数据为农户进行信用信息传导,使金融业务和数据业务紧密联系在一起。
农民的商业状况被记录在农村信贷云上。农民使用的时间越多,他的管理效率就越高,获得的贷款也就越多。对于农心云的用户来说,他们可以获得和他们拥有的信用一样多的贷款。薛对说道。
为了降低风险,增强用户粘性,农村信贷银行发放给农民的贷款不是现金形式,而是农产品。例如,养猪的农民可以通过养猪贷款直接付款,养猪的农民可以通过农民贷款购买饲料,这类似于操作中的花坛和白条。据薛介绍,这种方式占目前所有支付方式的10%。
目前,农村信贷互联业务主要包括三个部分:农村信贷云、农村信贷商城和农村信贷金融,并通过saas服务积累用户生产过程数据;通过电子商务为产业链各方提供交易平台,积累交易数据,增加用户粘性;然后,利用金融解决生产者的资金问题,给平台带来效益。
简而言之,农村信贷云解决了用户的进入问题,农村信贷商城解决了流量问题,农村信贷金融解决了利润问题。
长期以来,金融业务一直被认为是工业互联网的核心利润点,但在薛看来,在农业领域是不可能单独经历金融模式的。金融服务主要依靠收取利息来赚钱,但农业是一个低利润的行业,这无疑是农民的一大负担。
为了解决这个问题,saas系统和电子商务业务帮助农民从生产环节节省资金来支付贷款利息。第一,切断中间商,尽可能降低原材料价格;第二是允许农民直接停靠屠宰场,减少生猪经销商的利润;第三,通过技术服务,农民可以降低猪的死亡率,提高生产效率。
而这一套模式也是在薛之后逐渐建立起来的,一次又一次的去养猪场深入了解农民的痛点。
生猪交易通常在清晨进行,因为猪稍后将在屠宰场加工,这样加工后的猪肉可以在7: 00或8: 00送到超市和批发市场。一般来说,交易是以汽车为基础的,一车猪大约20万到30万元。然而,由于银行晚上关门,养猪的人总是愿意用大量现金交易。
我们每天都去他们的市场,看到他们的交易方式非常落后。数钱要花很长时间,所以我想知道我是否能把这件事放到网上。薛对说道。
通过农村信用社的生猪交易平台,农户可以将待售生猪的信息上传到平台:包括生猪的品种、平均重量、屠宰时间和销售价格;猪收藏者可以通过手机看到附近出售的猪,双方可以通过在线交流达成交易。
如果猪是通过农村信贷系统饲养的,你还可以看到整个饲养过程的生产记录,包括猪的品种、生产和转移的时间、是否生病、生病时使用了什么兽医疫苗等。从而形成了一个可追溯的养猪全过程。
为了解决上述银行不开门的问题,农村信贷金融直接采取了为农户提供资金的方式,即生猪养殖者和生猪养殖者达成协议后,农村信贷会先将资金垫付给生猪养殖者,而银行在国庆长假期间不上班,所以我们提供了近7亿元。事实上,我们现在很简单,就是说,我们将使服务变得实际,这样农民就可以信任我们。薛对说道。(本文是第一钛媒,作者/谢康玉)
如果想和薛这样的独角兽多见面,赶紧报名吧!(注册地址:TMT post/event/t-edge/2017 winter/)
标题:专注把2000万头猪联上网,他做成了独角兽
地址:http://www.6st8.com/zbxw/10010.html
免责声明:联合早报中文网从世界各个维度报道世界经济新闻,时政新闻,突发新闻等,本篇的部分内容来自于网络,不为其真实性负责,只为传播网络信息为目的,非商业用途,如有异议请及时联系btr2018@163.com,联合早报中文网的小编将予以删除。
上一篇:因抹黑京东,法院判决欧界赔偿30万并道歉三日 | 钛快讯
下一篇:没有了